למידת מכונה היא המדע שבו גורמים למחשבים "להתנהג" ו"לחשוב" כמו בני אדם ולשפר את יכולות ותהליכי הלמידה שלהם לאורך זמן באופן אוטונומי על ידי הזנת נתונים ומידע ואינטרקציות בעולם האמיתי.
ראשית בואו נעשה קצת סדר בעולם המונחים הקרוב של למידת המכונה.
מה ההבדל בין אוטומציה ללמידת מכונה?
יש שיגידו שלמידת מכונה היא פשוט דרך חדשה להגיד אוטומציה, אך ההבדל טמון בכך שאוטומציה מתבססת על חוקיות מוגדרת מראש ואילו למידת מכונה מאפשרת למחשבים ללמוד מידע ונתונים חדשים ועל ידי כך לשפר את תהליך קבלת ההחלטות של המכונה וביצועיה. למידת מכונה היא נסיון לדמות או להחליף את תהליך קבלת ההחלטות של אדם, בדרך כלל מומחה בתחומו, על ידי המחשב ואילו אוטומציה היא נסיון להחליף את הפעולות השגרתיות של בני האדם על ידי מכונה ועל ידי כך לחסוך זמן, משאבים ולמנוע טעויות אנוש.
מה ההדל בין בינה מלאכותית ללמידת מכונה?
עם לידתו של תחום הבינה המלאכותית בשנות ה50, הבינה המלאכותית הוגדרה כ"מכונה המסוגלת לבצע משימה שתצריך בדרך כלל אינטלגנציה אנושית". מכאן אפשר להסיק ששני התחומים די חופפים ואפילו ניתן לומר שלמידת מכונה היא שיטה דרכה ניתן להשיג בינה מלאכותית. מערכות בינה מלאכותית יסתמכו בדרך כלל על לפחות חלק מהתכונות הבאות: למידה, שיקול דעת, פתרון בעיות, יצוג מידע, תפיסה, תנועה ומניפולציה ובמידה פחותה - אינטלגנציה חברתית ויצירתיות.
ועכשיו לקצת היסטוריה -
ראשית בואו נעשה קצת סדר בעולם המונחים הקרוב של למידת המכונה.
מה ההבדל בין אוטומציה ללמידת מכונה?
יש שיגידו שלמידת מכונה היא פשוט דרך חדשה להגיד אוטומציה, אך ההבדל טמון בכך שאוטומציה מתבססת על חוקיות מוגדרת מראש ואילו למידת מכונה מאפשרת למחשבים ללמוד מידע ונתונים חדשים ועל ידי כך לשפר את תהליך קבלת ההחלטות של המכונה וביצועיה. למידת מכונה היא נסיון לדמות או להחליף את תהליך קבלת ההחלטות של אדם, בדרך כלל מומחה בתחומו, על ידי המחשב ואילו אוטומציה היא נסיון להחליף את הפעולות השגרתיות של בני האדם על ידי מכונה ועל ידי כך לחסוך זמן, משאבים ולמנוע טעויות אנוש.
מה ההדל בין בינה מלאכותית ללמידת מכונה?
עם לידתו של תחום הבינה המלאכותית בשנות ה50, הבינה המלאכותית הוגדרה כ"מכונה המסוגלת לבצע משימה שתצריך בדרך כלל אינטלגנציה אנושית". מכאן אפשר להסיק ששני התחומים די חופפים ואפילו ניתן לומר שלמידת מכונה היא שיטה דרכה ניתן להשיג בינה מלאכותית. מערכות בינה מלאכותית יסתמכו בדרך כלל על לפחות חלק מהתכונות הבאות: למידה, שיקול דעת, פתרון בעיות, יצוג מידע, תפיסה, תנועה ומניפולציה ובמידה פחותה - אינטלגנציה חברתית ויצירתיות.
ועכשיו לקצת היסטוריה -
